Faut-il réinventer le SEO avec l’arrivée de l’IA ? Plongée dans le monde du GSO (Generative Search Optimization)

L'intelligence artificielle et les grands modèles linguistiques (LLM) modifient la recherche en ligne. Ils transforment la manière dont les utilisateurs trouvent des informations sur le web. 🔎🌐🤖

L'époque où l'on se contentait de se focaliser sur les mots-clés est révolue ; la recherche d'aujourd'hui consiste en des réponses personnalisées, générées par des robots, qui comprennent le contexte et l'intention. 

Les marques doivent donc adopter des stratégies d'optimisation de la recherche pour les moteurs génératifs (GEO - Generative Engine Search). Il est essentiel d'adopter ces approches pour rester visible et compétitif.

Dans cet article, nous allons explorer les stratégies-clés pour optimiser votre contenu pour ChatGPT, et ses alternatives, comme Perplexity, Grok et Gemini. 🦾

GEO / GSO, qu’est-ce que c’est ?

Contrairement au référencement traditionnel, qui cherche à diriger les utilisateurs des moteurs de recherche directement vers votre site web, le GSO (Générative Engine Optimization, en anglais) vise à faire en sorte que votre contenu fasse partie des réponses générées par l'IA que les utilisateurs reçoivent lorsqu'ils posent des questions.

Cela inclut des plateformes telles que la Search Generative Experience (SGE) de Google ou Copilot de Microsoft.

Il s'agit d'aider les robots à trouver, comprendre et hiérarchiser votre contenu. L'environnement de recherche alimenté par l'IA privilégie les réponses directes et riches en contexte par rapport aux pages de résultats traditionnelles.

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L'évolution des moteurs de recherche dotés d'IA

Les progrès rapides de l'IA au cours des dernières années ont révolutionné le comportement des internautes. 

Voici une brève chronologie pour comprendre l'évolution :

• Novembre 2022 : ChatGPT lance son modèle d'IA conversationnelle basé sur la formation, établissant une nouvelle norme impliquant l'interaction naturelle dans la recherche.

• Décembre 2022 : Perplexity émerge, se concentrant sur la production de réponses basées sur des citations issues du web, répondant ainsi aux préoccupations concernant l'attribution et la crédibilité de la source.

• 2023 : des modèles comme Claude et LLaMA ont été introduits, élargissant le paysage de l'intelligence artificielle avec leurs propres données d'entraînement.

• Décembre 2024 : Search GPT a combiné de grands modèles de langage avec la recherche sur le net par IA  créant des systèmes hybrides qui mélangent des données d'entraînement avec des index web en temps réel.

Comprendre les différents modèles de moteurs de recherche IA

Les moteurs de recherche alimentés par l'IA varient dans leur mode de fonctionnement, ce qui influe sur la manière dont vous devez les optimiser :

• Modèles basés sur l'apprentissage (par exemple : Claude, LLaMA) : ces modèles s'appuient sur des données de formation préexistantes qui ne reflètent pas immédiatement les informations en temps réel. L'optimisation de ces modèles nécessite de la patience et un contenu approfondi qui fait autorité au fil du temps. ⌛🎓

• Modèles hybrides (par exemple : Search GPT, Grok, Gemini) : ces modèles combinent de grands modèles de langage avec des recherches sur le web en temps réel, offrant ainsi un mélange d'informations fraîches et de données d'entraînement. L'optimisation implique ici un mix entre tactiques traditionnelles de référencement et de GEO.

• Modèles intégrés en temps réel (par exemple : Perplexity, Google AI Overviews) : ces modèles utilisent essentiellement des données de recherche en temps réel et peuvent faire apparaître rapidement de nouveaux contenus.

Faut-il optimiser séparément pour chaque modèle d'IA ?

La réponse est oui. ✅

Les différentes plateformes d'IA privilégient des signaux différents, de sorte qu'une approche unique ne fonctionne pas. 

Voici un bref aperçu :

• L'IA de Google est fortement influencée par les facteurs de référencement traditionnels, mais exige également des textes conversationnels et bien structurés.

• ChatGPT s'appuie sur la pertinence contextuelle et les données de formation, de sorte qu'un contenu détaillé et faisant autorité est essentiel. L'intégration des données en temps réel varie selon le modèle.

• Perplexity combine les informations de recherche en direct et le contexte ; il favorise les niches et les publications approfondies, plutôt que les sujets généraux.

GSO (ou GEO) vs SEO traditionnel : quelle est la différence ?

‍Vous vous demandez peut-être : « Mais qu'y a-t-il de nouveau par rapport au référencement classique ? » 

Il est vrai que GSO et SEO partagent le même ADN : tous deux visent à accroître votre visibilité dans les recherches. Mais le public et les mécanismes sont différents. 

Voici en quoi l’optimisation pour les moteurs génératifs diffère du référencement classique :

• Résultats de recherche vs réponses conversationnelles : le référencement classique vise une page de résultats des moteurs de recherche (SERPs) avec une liste de liens. Le GSO, en revanche, vise une réponse générée par l'IA. L’intelligence artificielle peut synthétiser des informations provenant de dizaines de sources.

• Mots-clés vs contexte : le référencement s'articule traditionnellement autour de la correspondance des mots-clés et de l'optimisation des balises méta. La recherche générative par IA se préoccupe plus de la pertinence contextuelle (par exemple, en utilisant des knowledge graphs). Les modèles d'IA comprennent le langage naturel et recherchent des contenus qui répondent directement aux questions. Cela signifie que la rédaction claire, factuelle et conversationnelle l'emporte sur le bourrage de mots-clés à l'ancienne.

• ‍Présence sur une page vs sur l'ensemble du web : dans le référencement classique, on s'efforce généralement à faire en sorte qu'une page faisant autorité soit référencée pour un terme donné. Dans le cadre d'une recherche IA, aucune page n'est « classée » seule. L'intelligence artificielle puise dans de multiples sources (bases de connaissances, articles, forums, etc.) simultanément. Cela signifie que c'est votre empreinte numérique globale qui est importante : votre site web, votre blog, vos mentions dans la presse, les entrées Wikipédia, les forums de questions-réponses de votre secteur… Tout ce sur quoi une IA a pu être entraînée ou qu'elle peut récupérer en temps réel. La stratégie GSO consiste à s'assurer que votre marque et vos données sont disséminés dans les sources crédibles que les robots utilisent. (Oui, il vous faudra pour cela travailler votre contenu et vos relations publiques !)

Avec le GEO, l'objectif n'est plus seulement de figurer sur une page, mais de devenir une entité de confiance au sein de l'écosystème de l'IA.

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• Signaux de classement vs signaux de confiance : le SEO traditionnel s'appuie sur des signaux tels que le netlinking (maillage interne et backlinks), l'autorité de la page et le taux de clics pour juger de la fiabilité d'un contenu. Les modèles d'IA, en revanche, ont été formés sur de vastes ensembles de données et ont tendance à faire confiance aux informations établies et bien structurées.

L'autorité de la marque et la précision sont donc plus importantes que jamais.

Les premières données montrent une forte corrélation entre les pages qui sont bien classées dans Google et celles qui sont présentées dans les réponses de l'IA. En pratique, cela signifie qu'un bon référencement pose les bases du GSO, mais ce dernier va plus loin : vous devez fournir aux robots un contenu factuel de haute qualité provenant de sources qu'ils considèrent comme fiables.

• Contenu statique vs interactions dynamiques : certains moteurs de recherche génératifs s'appuient sur des données d'entraînement statiques qui n'incluent pas de contenu récent. D'autres récupèrent des informations en temps réel. Le GSO doit tenir compte des deux. Vous devez disposer d'un contenu intemporel susceptible de figurer dans les données d'entraînement et d'un “fresh content” basé sur l’actualité, et régulièrement mis à jour.

GEO vs GSO ? 

D'un point de vue fonctionnel, l'optimisation pour les moteurs génératifs (GEO) et l'optimisation de la recherche générative (GSO) renvoient au même défi : apparaître dans les résultats pilotés par l'IA. 

Certains utilisent le terme « moteur » pour souligner que les plateformes comme ChatGPT sont des chatbots et non des services dédiés à la recherche. D'autres préfèrent le terme « recherche » pour s'aligner sur la convention d'appellation SEO. Dans la pratique, ces deux termes sont interchangeables. 

Dans tous les cas, les stratégies GEO et GSO visent toutes deux à garantir que l'IA mentionne votre marque. 🤷

Le GSO remplacera-t-il le référencement classique ?‍

Au vu de tout cela, on pourrait se demander si le référencement traditionnel n'est pas en voie de disparition. 

Mais le SEO est loin d'être mort ! GSO et SEO sont complémentaires. En fait, la stratégie la plus intelligente consiste à combiner les deux. 

Donc non, il n’est pas judicieux d'abandonner le SEO de votre site web. De nombreuses tactiques de GSO (structuration du contenu, renforcement de l'autorité…) amélioreront de toute façon votre référencement. Et de nombreuses victoires SEO (comme un classement Google élevé pour un sujet-clé) augmenteront à leur tour vos chances d'être cité par l'IA.

Combiner le référencement traditionnel et le référencement pour l’IA 

En réalité, combiner les pratiques de référencement traditionnel et les stratégies orientées IA est crucial pour votre succès futur. 

Cela implique :

• D’anticiper les requêtes des utilisateurs : créez un contenu qui réponde aux questions actuelles et futures des internautes, en analysant les données comportementales et les modèles prédictifs.

• De rédiger un contenu conversationnel : écrivez de manière à imiter une conversation naturelle, car les modèles d'IA sont formés sur des données conversationnelles. 💬

• De mettre en œuvre des données structurées : utilisez le balisage schéma pour améliorer la récupération et la compréhension de votre contenu par l'IA.

• D’utiliser des outils d'IA pour le référencement : tirez parti de ressources adaptées pour optimiser votre contenu de manière efficace.

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• Que l'apprentissage et l'adaptation continus sont essentiels. Les modèles génératifs évoluent constamment. Il est impératif de suivre régulièrement les performances de votre contenu dans les résultats de recherche pilotés par l'IA. Soyez prêt à vous adapter, si nécessaire.

• De suivre les performances : utilisez des outils d'analyse tels que Google Search Console. Et adaptez vos stratégies en conséquence. 📊

Generative Search Optimization : adopter la recherche multimodale

Les moteurs de recherche IA ne se cantonnent pas aux textes , ils sont désormais capables de comprende et traiter d'autres formats : ils analysent des images, des commandes vocales et même des documents entiers. Pour rester pertinentes, les marques doivent améliorer toutes leurs ressources numériques pour la recherche multimodale. 

Il s'agit notamment :

• D’optimiser la recherche vocale : s'assurer que votre contenu est accessible et facilement interprétable pour les requêtes réalisées oralement. 📢

• De travailler le référencement des images pour l'IA : utiliser les métadonnées et le texte alt appropriés pour rendre les images compatibles avec l'intelligence artificielle. 🖼️

• De s'adapter à la recherche multimodale : élargir les stratégies de contenu pour inclure divers formats et types de médias. 

• D’optimiser les différents médias pour la recherche IA : travaillez tous vos actifs numériques, y compris les vidéos ou les fichiers sonores, pour améliorer leur visibilité dans les résultats de recherche multimodaux. 📷🎥

De nouveaux indicateurs pour mesurer le succès du GSO

Les mesures traditionnelles du référencement, telles que le classement des mots-clés et le trafic organique, ne reflètent pas entièrement les performances de recherche par IA. 

Le succès du GEO est mesuré par :

• La visibilité de la marque : le suivi des mentions de votre marque sur plusieurs plateformes et requêtes d'IA.

• Les mentions dans l'IA : la fréquence à laquelle votre contenu ou votre marque est référencé dans les réponses générées par l'IA.

• L’évaluation des opportunités : évaluation des outils d'IA utilisés par votre public et identification des domaines dans lesquels vous pouvez être mentionné.

• Le volume de recherche pour votre marque : surveiller l'augmentation des recherches autour de votre marque : cela peut indiquer que les utilisateurs recherchent votre contenu directement après avoir interagi avec des outils d'IA.

Comment élaborer votre stratégie GEO ?

Pour résumer, pour rester compétitives à l'ère de la recherche alimentée par l'IA, les entreprises doivent :

• Investir dans un contenu de haute qualité et approfondi qui répond à des questions complexes et met en valeur l'expertise. ✍️

• Mettre en œuvre des données structurées pour aider les modèles d'IA à explorer et à comprendre leurs publications de manière efficace.

• Surveiller la visibilité de leur marque et les mentions sur les différentes plateformes et requêtes d'IA.

• Suivre les nouvelles mesures telles que les mentions par l'IA, le volume de recherche lié à la marque et les opportunités à exploiter.

• S’adapter aux caractéristiques uniques de chaque moteur d'IA en adaptant leur stratégie de contenu aux mise à jour et aux sources de données utilisées.

• Mettre l'accent sur l'expérience-utilisateur afin d'améliorer les signaux d'engagement que les modèles d'IA utilisent pour évaluer la valeur des contenus.

Les tactiques concrètes à mettre en place pour optimiser la recherche via IA

L'optimisation pour la recherche générative implique un mélange d'ajustements SEO techniques, de stratégie de contenu et de construction de marque à l'ancienne. 

Voici des conseils pratiques :

1. Structurez votre contenu pour l'intelligence artificielle : les modèles d'IA excellent dans la digestion de contenus bien structurés et concis. Aidez-les. Utilisez des titres clairs, des listes à puces et des FAQs pour décomposer les informations. Par exemple, un article de blog peut inclure une section répondant aux questions les plus courantes dans votre secteur d'activité. L'inclusion d'un bref résumé à la fin de vos articles peut aussi fournir à l'IA un extrait tout prêt à être utilisé. En règle générale, pensez à la question à laquelle une IA pourrait répondre et veillez à ce que votre contenu y réponde de manière directe.

2. Fournissez des réponses exhaustives et factuelles : essayez de créer un contenu qu'une IA considérerait comme un élément de réponse. Cela signifie qu'il doit être factuel, neutre et complet. 

Par exemple, si vous souhaitez qu'une IA mentionne le nom de votre produit-phare, assurez-vous que ces informations sont clairement disponibles sur une page faisant autorité (communiqué de presse, Wikipedia, votre page À propos, etc.) L'objectif est de devenir une source fiable sur des sujets liés à votre expertise.

Conseil pratique

Contribuez à des rapports sectoriels ou soyez cité dans des publications réputées : ces citations peuvent filtrer dans la base de connaissances de l'IA et renforcer votre autorité. 

3. Utilisez des balises schéma et des métadonnées : tout comme vous ajouteriez des données structurées pour Google, faites-le pour l'IA. Le balisage schéma aide à transmettre le contexte de votre contenu d'une manière lisible par les machines. De même, veillez à ce que vos titres et méta descriptions (= textes destinés aux moteurs de recherche) soient clairs et factuels.

4. Publiez sur des plateformes fiables et faisant autorité : élargissez la diffusion de votre contenu au-delà de votre blog. Comme nous l'avons indiqué, les réponses de l'IA sont souvent synthétisées à partir de sources multiples. Si votre marque ou vos idées apparaissent sur Wikipédia, des wikis sectoriels, des forums réputés ou des sites gouvernementaux / éducatifs, cela a du poids. Par exemple, si une question pertinente est posée sur une plateforme de questions-réponses, essayez de contribuer àà la discussion de façon qualitative. Ce sont les fils d'Ariane que les modèles d'IA récupèrent lors de leur entraînement ou lors des explorations en temps réel. Veillez également à ce que vos profils d'entreprises (Google Business, etc.) soient à jour.‍

5. Optimisez pour les requêtes conversationnelles : la recherche par IA générative signifie que les gens poseront des questions en langage naturel. Faites des recherches sur le type de requêtes les plus fréquentes dans votre domaine. Vous pouvez faire un brainstorming avec votre équipe : que demanderiez-vous à une IA à propos de votre produit ou de votre service ? Créez ensuite du contenu (articles de blog, vidéos, etc.) autour de ces questions. Mieux encore, utilisez la page FAQ de votre site pour y répondre directement. 

6. Veiller à ce que le contenu soit à jour et pertinent : l'un des défis des chatbots comme ChatGPT est que leurs données d'entraînement peuvent dater d'un an ou deux. Si votre contenu est très récent, certains modèles d'IA pourraient ne pas le « voir ». Pour combler cette lacune, mettez à jour les pages-clés avec de nouvelles statistiques ou informations. En résumé, maintenez un mélange de contenu d'autorité à jour et de contenu frais. Ne laissez pas votre site (ou les mentions de votre marque ailleurs sur le web) stagner.

7. Surveillez et corrigez les données concernant votre marque : une partie de l'optimisation consiste à surveiller ce que l'IA dit de vous. Essayez de poser des questions aux robots sur votre marque ou votre secteur d'activité, et voyez ce qu'il en ressort. Si vous relevez des inexactitudes (par exemple, un nom de produit obsolète ou l'omission d'une caractéristique-clé), c'est un indice pour créer du contenu clarifiant ces points. Vous pouvez publier un article de blog intitulé « Mythes et réalités » ou mettre à jour votre page « À propos » pour rectifier explicitement les faits. Bien que vous ne puissiez pas directement recycler l'IA, vous influencez les résultats futurs en alimentant le web avec des informations correctes et bien référencées.

L'optimisation pour les moteurs génératifs n'est pas seulement la prochaine étape du référencement, elle représente un changement fondamental dans la façon dont le contenu est trouvé, mis en valeur et évalué en ligne. 

Avec la recherche alimentée par l'intelligence artificielle, les entreprises doivent repenser leurs stratégies de contenu pour se concentrer sur la visibilité de la marque, l'autorité et les écosystèmes de l'IA.

Si le référencement traditionnel reste important, le GEO nécessite une approche plus large qui inclut l'éducation des modèles génératifs avec un contenu riche, structuré et fiable. Le suivi de nouvelles mesures telles que les mentions dans l'IA et la visibilité de la marque sur les différentes plateformes vous permettra de mieux comprendre vos performances dans ce nouvel environnement.

Au fur et à mesure que cette technologie évolue, rester informé et agile sera votre plus grand atout. Acceptez les changements, optimisez de manière réfléchie et gardez votre public au centre de vos efforts marketing. 🚀